OpenAI intensifie ses efforts pour reprendre l’avantage dans la course à l’IA face à Google et Anthropic. Après le classement en tête de Gemini 3 sur LMSYS Arena et les performances exceptionnelles d’Anthropic Opus 4.5 en codage, Sam Altman, PDG d’OpenAI, a déclenché une « alerte rouge » interne. Cette urgence a conduit au développement accéléré d’un nouveau modèle baptisé « Garlic », visant à corriger les principaux défauts de ChatGPT et à restaurer la suprématie d’OpenAI.

À retenir

• OpenAI déclenche une « alerte rouge » après les succès de Gemini 3 et Opus 4.5.

• Garlic excelle en codage/raisonnement grâce à un pré-entraînement révolutionnaire.

• Sortie prévue début 2026 pour contrer Google sur le grand public

Contexte de la crise chez OpenAI

Gemini 3, lancé récemment par Google, domine les benchmarks de raisonnement multimodal, obligeant OpenAI à repenser sa stratégie. Anthropic Opus 4.5, quant à lui, excelle particulièrement dans les tâches de programmation complexes, un domaine critique pour les développeurs. Ces avancées concurrentes ont mis en lumière les limites de GPT-4.5, notamment en termes d’efficacité et de scalabilité. Selon The Information, Mark Chen, directeur de la recherche chez OpenAI, a mobilisé ses équipes pour des tests intensifs, révélant des résultats encourageants pour Garlic.​

L’innovation clé : une révolution du pré-entraînement

Garlic introduit une approche révolutionnaire de la phase initiale d’apprentissage des modèles IA. Traditionnellement, le pré-entraînement se focalise sur l’absorption massive de données brutes, souvent inefficace pour les modèles compacts. OpenAI inverse la méthode en priorisant d’abord les connexions générales et conceptuelles, avant d’affiner sur des tâches spécifiques comme le codage ou le raisonnement logique.

Cette technique permet d’intégrer la même quantité de connaissances qu’un modèle géant dans une architecture plus légère, réduisant drastiquement les coûts d’entraînement et de déploiement. Les évaluations internes montrent Garlic surpassant Gemini 3 en codage et rivalisant avec Opus 4.5 en raisonnement, avec une consommation énergétique moindre. Pour les développeurs et entreprises, cela signifie des déploiements plus rapides et économiques, essentiels dans un marché où chaque point de performance compte.​

Les enjeux stratégiques : grand public vs entreprises

Cette bataille oppose deux visions. Google et OpenAI ciblent massivement les consommateurs individuels avec des interfaces accessibles comme Gemini et ChatGPT, générant des revenus via abonnements freemium. Anthropic, en revanche, se concentre sur les entreprises : son agent de programmation Claude Code a atteint 1 milliard de dollars de chiffre d’affaires annuel en seulement six mois, démontrant la rentabilité du B2B.

OpenAI intègre également des avancées de projets internes comme Shallotpeat pour booster Garlic, visant potentiellement une sortie sous GPT-5.2 ou 5.5 début 2026. Cette timeline accélérée reflète l’impératif de ne pas perdre le leadership du marché grand public, où chaque retard coûte des millions d’utilisateurs.​

Comparatif des modèles en lice