Depuis l’époque où ses modèles “Llama” flirtait avec l’open-source, Meta change de stratégie : l’entreprise veut désormais frapper fort avec un modèle maison, plus ambitieux, plus fermé, capable de se mesurer aux géants de l’IA. Ce nouveau pari s’appelle Avocado.

À RETENIR

• Meta abandonne la série Llama pour lancer Avocado, un modèle propriétaire ultra-ambitieux.
• Avocado vise la sortie en début 2026, et ambitionne de rivaliser avec les meilleurs modèles du marché.
• Ce virage marque la fin de l’open-source chez Meta au profit d’une stratégie “produit global”.
• Pour les créateurs et entrepreneurs, Avocado pourrait devenir un outil puissant pour automatiser, produire ou innover.
• Mais le pari reste risqué : réussite technique, adoption, et concurrence font de cette transition un vrai test pour Meta.

Pourquoi Meta tourne définitivement la page Llama

Les modèles Llama ont longtemps été le fer de lance “open-source” de Meta, disponibles pour les développeurs, les communautés, les projets variés. Mais la donne change. Selon plusieurs sources internes, la performance et l’impact de la dernière version (Llama 4) n’ont pas été à la hauteur.

Meta a décidé de passer à un modèle propriétaire avec Avocado, abandonnant l’approche open-source qui faisait sa singularité. Objectif : reprendre la main, sécuriser le contrôle, et rivaliser frontalement avec les plateformes fermées comme ChatGPT ou Gemini.

 Avocado : un modèle taillé pour la guerre de l’IA en 2026

Avocado est décrit comme un modèle “frontière” (frontier-level), c’est-à-dire une IA de nouvelle génération capable de viser des performances similaires à GPT-5 ou à Gemini 3 Ultra.
La sortie est annoncée pour le premier trimestre 2026, un délai qui a déjà été repoussé, signe que Meta met les bouchées doubles sur les tests et l’entraînement.

Ce changement radical marque un tournant : Meta ne joue plus la carte communauté, mais la carte “produit pro / marché global”.

Ce que cela change pour le marché de l’IA (et pour toi)

• Moins d’open-source, plus de compétition directe : les développeurs ne pourront plus compter sur Llama gratuitement ; les alternatives fermées comme Avocado, ChatGPT, Gemini, Claude deviennent les nouvelles “armes”.
• Course à l’innovation & à l’infrastructure : Meta investit massivement (recrutement de talents, data-centers, ressources) pour rattraper voire dépasser ses concurrents.
• Un impact pour les créateurs / entrepreneurs : si Avocado réussit, cela pourrait offrir un nouvel outil puissant pour création de contenu, automatisation, analyse, comme les meilleurs LLM actuels  potentiellement à un coût plus compétitif, si Meta joue bien ses cartes.
• Un coup de tonnerre dans l’écosystème IA : ce pivot montre que même les géants n’hésitent plus à sacrifier l’idéalisme open-source au profit d’un positionnement stratégique sur le marché.

Les incertitudes restent : ce qu’on attend de surveiller

Meta n’a pas encore publié Avocado. Tout reste en test interne. On ne sait pas avec certitude s’il tiendra ses promesses techniques.
L’abandon de l’open-source pourrait aliéner une partie de la communauté et limiter l’adoption “libre / DIY”.
Le timing est serré : face à des acteurs déjà bien installés, Meta doit livrer du lourd,  sinon, le pari pourrait mal finir.